@ECS1022 アラスカ州の場合は、人が住めないエリアがものすごく広いのです。なので、人口密度についても、実は「歪んだ」データなんですよね。あの州の場合は、たぶん、州民のかなりがアンカレッジとその周辺に住んでるでしょう。均一に散らばってないんですよ。
posted at 01:48:45
@Mika_Regan @sumati8 この地図は衝撃ですね・・・
posted at 01:43:22
RT @Mika_Regan: 昨年の現時点で著しい乾燥が見られたのは米国の2%。 今年は31%。 今年もさらに酷い山火事のシーズンが予想される。 twitter.com/EricHolthaus/s…
posted at 01:42:59
RT @junjunh0101: 黒人は努力が足りないからいまだに差別されると思っているひとに知ってほしい。地位や名声を得ても黒人は差別される。大統領就任式で詩を朗読した有名詩人でもね。 twitter.com/theamandagorma…
posted at 01:40:51
器もうつくしいなぁ・・・ twitter.com/Asamin_in_sf/s…
posted at 01:36:32
@RicaTakashima @lovegod0808 @youmetiger アメリカの問題は、まさに、Ricaさんのおっしゃるそれなんですよね。この国は貧困層には国の保険があり、富裕層は異常な貧富格差故に自腹でも傷まないひとがたくさんいる。問題は、そのどちらにも属さないひとたち、それがものすごく多くてそのひとたち向けの保険が足りてないこと。
posted at 01:35:28
@ECS1022 よく見てないけど、ありえますね。 うちの州も人口密度低いほうなんですけど（あらすかほどじゃないけど）さっきつけてくださったデータでは、死者数の伸び率で全米一になってますた。絶対数がすくないから話題にならないけどね。NY州やカリフォルニア州で同じ比率はこわい。
posted at 01:32:54
RT @mmpadellan: Good morning to everyone who does NOT look like Melania trump and doesn't feel the need to look like her because some jackass Missouri pastor said so.
posted at 01:27:21
RT @thehill: Missouri pastor slammed for suggesting women should strive to look like "epic trophy wife" Melania Trump hill.cm/eLqJmc7 pic.twitter.com/fa2S3sJAqW
posted at 01:26:32
@umedonguri ひどいｗｗｗ
posted at 01:23:08
この、数字をなぞって綺麗に書けるように練習するやつだけど、けっこう前だけど大手邦銀に勤める友達が、新入社員として最初にやらされたことのひとつが数字の定規をなぞって正しく綺麗な数字を書く練習だった、と言ってたのを思い出したんだけど、邦銀さんは、いまでもやってんのかな、もしかして。 twitter.com/POGDUSTORE/sta…
posted at 01:18:05
@FsWv89LWcDhASS8 本人だけが知っているｗ
posted at 00:52:26
@toh_kei @LikeButterEnt @MayumiNarako @ny400e @gaby6100 買うしかない！
posted at 00:51:58
RT @minttea8: @TrinityNYC 全くその通りです。 実際LA County内でもEast LA (ほぼLatinx) と Beverly Hillsではコロナ感染者数、死者数が全然違うのよね。 一家に住む人数も違うし職種も違う。 そしてどうでもいいけどBeverly Hillsは赤より。w
posted at 00:50:44
ニューヨークシティみたいなあんな過密であんなに人の移動の激しい町で、サウスダコタみたいなことをやってたら、いまごろ、どんなことになってたか、考えるのすら、恐ろしいよ。
posted at 00:35:17
RT @YoshUnoF: @TrinityNYC イギリス、6th Jan よりロックダウン & Decより高年齢者/ハイリスク層からワクチン接種開始。 pic.twitter.com/QjC7ufhCAj
posted at 00:33:08
東京都と沖永良部島あたりをくらべて、東京のほうが死者の絶対数が多いぞ！わあああああ！！！ とか言って騒いでるレベルのひとは、ちょっといったん、小・中学校の算数に戻ってやり直したほうがいいと思うよね、うん。
posted at 00:31:41
RT @TrinityNYC: @yukilundeberg 少なくとも、ね。でも、それだけでも、やっぱり、簡単に結論はだせないんですよね。サウス・ダコタの話のように感染源が他州で地元に帰ってから発症して亡くなっても、「サウス・ダコタの死者数」には反映されないからね。
posted at 00:29:04
RT @warman_kaede: 同意。私も多少数字を使って仕事してるのでわかる なんで縦軸が死亡者数(絶対値)なの？比較するなら少なくとも％でしょ😰 誘導意図ありきのチャート利用。元ツイの人データサイエンスを教えてるのが怖い😱 ロックダウン(LD)は確実に感染者数(死亡者数)を減らしてる。集団自然免疫失敗してるやん！ twitter.com/TrinityNYC/sta…
posted at 00:27:13
あれをみて、縦軸がAbsolute Valueになってる時点で、「このチャートでは何も結論できない」と即断できないひとは、基本学力のレベルでヤバいです。 twitter.com/Kam_ma_lay/sta…
posted at 00:26:57
生首先生のツイ、つなげてはっておく。 twitter.com/RawheaD/status…
posted at 00:24:46
RT @RawheaD: なぜここら辺の人は、こういう稚拙な二次元散布図出してまでロックダウンは効果ないと言いたがるのかね。データ屋らしいけど、恥ずかしくないのかな？ twitter.com/KanAugust/stat…
posted at 00:23:54
RT @_sushiy: 人口密度の高い都市は同じ条件でも爆発的に感染が増えるというのがこういう人たちには理解できないのかなあ〜 twitter.com/KanAugust/stat…
posted at 00:23:27
RT @abulaslime: アメリカ住んでる人ならわかるけど、気候も産業も面積も人口分布も違うものを一つの表にまとめても意味ないよね。それより一つ一つの州、なんなら郡単位で丁寧にみた方がなんで減ったのか、減らなかったのかがわかる気がするな。 twitter.com/kanaugust/stat…
posted at 00:22:06
RT @Bluebell9658: @TrinityNYC 昔、ポールという教授がいらっしゃったんですど、なぜWikipediaがダメかを私たちにわかりやすく説明するためにとあるWikipediaのページを「ポールが○○した」と編集し、「このように誰でも編集できるWikipediaに書かれていることを信用するな」と言われてすごく納得しました！あれはいい先生でした😌
posted at 00:19:07
@yukilundeberg 少なくとも、ね。でも、それだけでも、やっぱり、簡単に結論はだせないんですよね。サウス・ダコタの話のように感染源が他州で地元に帰ってから発症して亡くなっても、「サウス・ダコタの死者数」には反映されないからね。
posted at 00:18:39
です！ウィキペディアはソースには使えないんですよね。ウィキペディアの中にソースがあること多いから、それをまた読んで使う、とかはできるかもだけど。 twitter.com/shoratio/statu…
posted at 00:06:14
@LikeButterEnt @MayumiNarako @ny400e @gaby6100 Amazonで見つけましたぃーーーっぱい売ってて、今まで知らなかったこと、悔やまれるw
posted at 00:04:48